À quoi font référence les Core Web Vitals ?

Les Core Web Vitals désignent un ensemble de trois indicateurs qui mesurent l’expérience utilisateur réelle en tenant compte des performances de chargement, de l’interactivité et de la stabilité visuelle d’une page. Le Largest Contentful Paint (LCP) mesure le temps de chargement, autrement dit le temps requis pour que le plus grand élément de la page s’affiche à l’écran L’Interaction to Next Paint (INP) mesure la réactivité de l’interface utilisateur, et donc la vitesse à laquelle un site Web réagit aux interactions des utilisateurs comme les clics ou les pressions de touches. Le Cumulative Layout Shift (CLS) mesure la stabilité visuelle. Il s’agit du décalage soudain de mise en page qui survient au cours du chargement. Pour chaque Core Web Vital, une plage est établie et classe les performances de satisfaisantes à mauvaises. En plus de jouer un rôle important dans le SEO, l’amélioration des Core Web Vitals peut aussi augmenter l’engagement utilisateur, booster les conversions et limiter les rebonds.

En 2020, Google annonçait que les Core Web Vitals deviendraient un facteur de positionnement à compter de mai 2021. En d’autres termes, les sites Web qui soignent leurs Core Web Vitals sont plus susceptibles d’apparaître en haut des résultats de recherche.

De nombreuses études ont démontré que les performances d’un site Web sont étroitement liées aux principaux indicateurs de l’expérience utilisateur, en particulier le taux de conversion, l’engagement et le taux de rebond. Par exemple : Vodafone a constaté qu’une amélioration de 31 % de son Largest Contentful Paint (LCP) a permis d’augmenter ses ventes de 8 %. Selon Google, l’abandon des utilisateurs mobiles augmente de 53 % lorsqu’un site Web prend plus de trois secondes à se charger. Walmart a constaté que pour chaque seconde de chargement supplémentaire, les taux de conversion ont diminué de 2 %. Et selon une récente étude sur des milliards de sessions de données clients de Contentsquare : un INP plus élevé génère plus de frustration, avec des taux oscillant entre 33 et 38 %. Les distributeurs ayant un INP satisfaisant enregistrent un taux de conversion plus élevé de 25 % en moyenne par rapport aux autres. Les taux de rebond augmentent de plus de 10 % pour les sites Web ayant un INP faible.

Le Synthetic Monitoring est une analyse proactive destinée à suivre les performances et la fonctionnalité d’un site Web ou d’une application. Il s’appuie sur la simulation des interactions utilisateurs pour tester le site Web sur différents types d’appareil et dans diverses régions du globe. Ainsi, vous pouvez identifier et résoudre les problèmes de performance avant qu’ils n’affectent les utilisateurs. Le Synthetic Monitoring envoie des requêtes automatiques à votre site Web ou app. Ces requêtes peuvent reproduire de multiples interactions utilisateurs : charger la page d’accueil, se connecter, rechercher un produit, ajouter au panier, effectuer un achat. Cette solution mesure ensuite le délai de réponse et le taux de réussite de chaque requête. Si l’une de ces requêtes échoue ou prend trop de temps, vous recevez une alerte afin d’examiner le problème. Le Synthetic Monitoring permet de mesurer différents indicateurs : disponibilité, vitesse de chargement des pages, taux de réussite des transactions, performances API, taux d’erreur, Core Web Vitals.

Le Real user monitoring (RUM) collecte des informations détaillées sur les interactions utilisateurs avec un site Web ou une application. De nombreux indicateurs sont concernés : temps de chargement des pages, premier élément affiché, INP, DOMContentLoaded, temps de chargement des ressources individuelles (images, CSS, JavaScript), erreurs utilisateurs, données clickstream... Ces données permettent d’identifier et de réparer des blocages de performance, d’optimiser l’expérience utilisateur et de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec l’application. Contentsquare peut ainsi faire le lien entre les problèmes de performance et leur impact sur la conversion, afin que les équipes puissent établir des priorités. Il s’agit d’une méthode de suivi passive, qui ne requiert donc aucune interaction active de l’utilisateur. Les données sont collectées par un fragment de code JavaScript intégré à l’application ou au site Web. Ce code collecte les données sur l’interaction utilisateur avec l’application et les envoie à un serveur RUM. C’est un outil précieux pour toute entreprise souhaitant améliorer l’expérience utilisateur sur ses applications. En comprenant comment vos utilisateurs interagissent avec vos applications, vous pouvez prendre des décisions éclairées et enrichir l’expérience utilisateur.