Error Analysis

Soluciona los errores más perjudiciales

Saca a la luz los problemas técnicos de tus sitios web y apps, clasifícalos por su impacto, y rápidamente obtendrás una comprensión más profunda del contexto y conseguirás los detalles necesarios para resolverlos. Recibe alertas en tiempo real para solucionar rápidamente los problemas.

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Características principales

Error Analysis

Destapa y resuelve errores técnicos y funcionales

Detecta preventivamente y prioriza JavaScript, API y personaliza los errores perjudiciales para las conversiones y los ingresos.

Reproduce los errores con la reproducción de la sesión para entender el contexto y llegar a la causa raíz.

Distingue las señales del ruido con cálculos de relevancia estadística y grupos de errores deterministas para que puedas centrarte en lo realmente importante. Deja que los ingenieros profundicen en el punto de vista técnica más granular de la solicitud y de los datos de respuesta para ayudarles a resolver los problemas con mayor rapidez.

Los casos de uso más frecuentes

Detecta los errores más perjudiciales para tu empresa en sentido descendente

Ningún equipo tiene tiempo de controlar todos los recorridos o clientes. Contentsquare saca automáticamente a la luz los errores más críticos para que puedas priorizarlos.

The North Face X Contentsquare

Impulso de la CX para la optimización de las compras navideñas

Cada año en octubre, The North Face lanza una Guía de Regalos online para ayudar a los compradores a navegar por la temporada de regalos. Dado que se trata del principal evento comercial del año, el periodo previo a las fiestas es una fuente importante de ingresos digitales para la marca, y equivocarse simplemente no es una opción.

Lee más sobre The North Face Ver todos los casos de éxito
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Lo mejor de Contentsquare es que los insights son visuales y enormemente fáciles de asimilar. Es especialmente útil poder ofrecer al equipo creativo o de dirección una imagen clara de los puntos conflictivos y de los éxitos ya que garantiza una participación inmediata y reduce considerablemente el tiempo de acción, lo que significa que no perdemos posibles ventas."

Lisa Skowrup

Senior Manager, Site Experience
The North Face

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Frequently Asked Questions

  • Errors analysis is the process of identifying and analyzing errors or defects in a system or process. It involves collecting data on errors, categorizing them, and determining their underlying causes to implement corrective actions and prevent future occurrences.

  • Errors analysis can help improve system reliability, reduce downtime, and increase productivity. By identifying and addressing errors, businesses can improve product quality, customer satisfaction, and brand reputation.

  • Errors can occur in various forms, such as system errors, interface errors, user errors, and data errors. All of these errors can be analyzed to identify their root cause and implement corrective actions.

  • La DEM se diferencia de la monitorización del rendimiento de la aplicación (APM) convencional en que la primera se centra en la experiencia del usuario final. Las herramientas APM generalmente recopilan datos pertenecientes a una aplicación, como el uso de la CPU, el uso de la memoria y las consultas de las bases de datos. Las herramientas DEM generalmente recopilan datos no pertenecientes a una aplicación, como el tiempo de carga de las páginas, los errores y las encuestas de satisfacción del usuario.

    En perspectiva, esta diferencia es importante porque permite que las soluciones DEM identifiquen problemas de rendimiento que no serían visibles para las herramientas APM. Por ejemplo, una solución DEM podría identificar un problema relacionado con un tiempo de carga lento de las páginas, aun cuando el uso de la CPU y el uso de la memoria de la aplicación fueran normales. Esto sucede porque el tiempo de carga lento de las páginas afecta a la experiencia del usuario final, aunque no afecta al rendimiento de la aplicación en sí. This difference in perspective is important because it allows DEM solutions to identify performance problems that would not be visible to APM tools. For example, a DEM solution might identify a problem with a slow page load time, even if the application's CPU usage and memory usage are normal. This is because the slow page load time is affecting the end user experience, even though it is not affecting the performance of the application itself.

  • Contentsquare detecta todo tipo de errores en sitios web o en apps móviles, por ejemplo,

    • Errores de JavaScript
    • Errores de la API, incluido el encabezado de la solicitud y el cuerpo del mensaje durante la interacción
    • Errores de la consola
    • Mensajes de error basados en texto personalizados, por ejemplo, validación del formulario, producto agotado o “vaya, algo ha salido mal”
    • Fallos de la app

  • Errors analysis should be performed regularly, ideally on an ongoing basis. By monitoring and analyzing errors frequently, businesses can quickly identify and correct issues as they arise, preventing them from becoming major problems.

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