Frustration Scoring

Detecta los mayores puntos de fricción

Saca automáticamente a la luz las principales áreas de frustración que hacen que los clientes den la espalda a tu sitio web. Clasifica las frustraciones en función del impacto y rápidamente analiza a fondo los casos de uso para entender los recorridos que originan estos problemas. Prioriza lo que debes rediseñar en función del impacto comercial.

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Características principales

AI Insights

Saca automáticamente a la luz las áreas del sitio web en las que los usuarios se sienten más frustrados

¿Falta de tiempo o de recursos? Deja que los insights basados en la IA hagan el trabajo pesado por ti para detectar problemas que, de otro modo, tú no hubieras constatado.

Nuestro scoring inteligente te permite identificar inmediatamente donde debes centrar exactamente tu atención mediante la clasificación de los problemas en función de su impacto en la experiencia, la conversión y los ingresos (p. ej., clics de frustración, clics recurrentes en los campos del formulario y las tareas, bajo rendimiento, etc.).

Los casos de uso más frecuentes

Saca a la luz las frustraciones que perjudican a tu empresa en sentido descendente

Ningún equipo tiene tiempo de controlar todos los recorridos o clientes. Deja que Contentsquare destaque los puntos de fricción más críticos a medida que se produzcan.

Caso de éxito

Frustration Scoring en acción

Harrods utilizó datos avanzados sobre el comportamiento de los clientes para reducir el abandono de la cesta en un 8 %

Lee el caso completo Ver todos los casos de éxito >>
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Contentsquare permite a los diferentes equipos y usuarios de Harrods integrar la analítica de la experiencia del cliente en su día a día. Ahora es una parte clave de la analítica de nuestro sitio y no puedo imaginarme el cambio a una empresa que no tenga una herramienta como Contentsquare. No podría vivir sin ella."

Nick Clews

Digital Analytics Manager
Harrods

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Preguntas más frecuentes

  • User friction refers to any obstacle or difficulty that users encounter while interacting with a digital product or service, hindering the smooth flow of their experience.

  • User friction can lead to increased bounce rates, lower user engagement, and ultimately, reduced conversion rates, negatively affecting the overall success of a digital platform.

  • Examples include complex navigation, lengthy forms, slow loading times, unclear calls-to-action, and any element that hinders users from easily accomplishing their goals.

  • User friction can be identified through user testing, analytics, and feedback. Key metrics such as bounce rates, session duration, and conversion rates can help measure the level of friction.

  • Streamlining navigation, optimizing page speed, simplifying forms, providing clear instructions, and addressing user feedback are effective strategies to minimize user friction.

  • Prioritizing user friction reduction enhances user satisfaction, boosts customer loyalty, and increases the likelihood of users completing desired actions, ultimately contributing to business success.

  • Los algoritmos propios de la ciencia de datos de Contentsquare detectan y sacan automáticamente a la luz las señales de fricción en una amplia variedad de comportamientos, por ejemplo,


    - Clics de frustración
    - Interacción múltiple de botones
    - Interacciones múltiple de campos
    - Nuevas visitas a la cesta sin realizar una transacción
    - Nuevas visitas a la homepage
    - Lentitud de la carga
    - Abandonos rápidos

  • User-centered design focuses on creating products that meet users' needs and expectations. By addressing user friction, designers ensure a more seamless and enjoyable experience, aligning with the principles of user-centered design.

  • La Score Frustration de Contentsquare no es una caja negra. Con solo un clic podrás ver exactamente las frustraciones detectadas y cómo influyen en la puntuación. Las oportunidades se clasifican en función del impacto para que las puedas priorizar. Con solo un clic podrás reproducir los momentos exactos en los que se ha producido la frustración. La secuencia de eventos de la Session Replay destaca la frustración que se produce.

  • Los casos de uso relacionados permiten que todos los equipos puedan, con un solo clic, tomar decisiones basadas en datos con el fin de mejorar el embudo de ventas y el ciclo de vida del cliente. Esto incluye Digital Experience Monitoring para la búsqueda y resolución de la fricción, así como Digital Experience Analytics para la mejora del compromiso con la marca, a la vez que el estímulo de la retención y del valor vitalicio del cliente con Product Analytics.

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