Scopri il potere di Error Analysis
Error Analysis
Correggi gli errori più dannosi
Fai emergere i problemi tecnici sui tuoi siti e app, classificali in base all'impatto sul business e analizzali rapidamente per capire il contesto e ottenere i dettagli necessari per risolverli. Ricevi notifiche in tempo reale per risolvere rapidamente i problemi.
Caratteristiche principali
- Error Analysis
- Text Search
- Real-time Alerts
Error Analysis
Individua e risolvi gli errori tecnici e funzionali
Individua in modo proattivo e prioritario gli errori JavaScript, API ed errori di testo personalizzati che danneggiano le conversioni e i ricavi.
Riproduci gli errori con il replay della sessione per capire il contesto e arrivare alla causa principale.
Distingui il segnale dal rumore con calcoli di significatività statistica e raggruppamenti di errori deterministici per concentrarti su ciò che conta. Permetti agli ingegneri di accedere alla visione tecnica più dettagliata dei dati di richiesta e risposta per aiutarli a risolvere i problemi più velocemente.
Text Search
Trova e dai priorità ai messaggi di errore funzionale con l'analisi lookback
Scopri come i clienti percepiscono i messaggi di avviso e di errore con Text Search.
Trova retroattivamente tutti gli avvisi e i messaggi di errore testuali per capire l'impatto sulle conversioni e identificare i punti di attrito, anche quelli non causati da problemi tecnici.
Riproduci i comportamenti che hanno portato a questi problemi e segmenta le sessioni interessate in base a comportamenti, dispositivi, sistemi operativi e browser.
Real-time Alerts
Informa e consenti ai team di risolvere rapidamente gli errori
Ricevi avvisi in tempo reale quando si verifica un picco di errori. Allinea i team pubblicando gli avvisi su Slack o Microsoft Teams.
Riproduci immediatamente le sessioni correlate e permetti ai membri autorizzati del team di approfondire i dettagli tecnici e il contesto sottostante.
Archivia i ticket Jira con un semplice clic, in modo che i tuoi ingegneri possano risolvere rapidamente i problemi.
Casi d’uso più comuni
- 01 Individua ed elimina gli errori tecnici in maniera top-down
- 02 Convalida e debug delle nuove release più rapidamente
- 03 Smista e risolvi i reclami degli utenti
Fai emergere in modo top-down i peggiori errori che danneggiano l'azienda
Nessun team ha il tempo di monitorare tutti i percorsi o tutti i clienti. Contentsquare fa emergere automaticamente gli errori più critici a cui dare la priorità.
Realizza prodotti di qualità superiore più velocemente individuando e correggendo gli errori in modo più rapido
Rilascia un numero maggiore di release di qualità superiore insieme al tuo team, grazie alla possibilità di eseguire più facilmente il debug e la risoluzione dei problemi delle nuove esperienze che stai lanciando.
Esamina e risolvi i reclami degli utenti facendo emergere le cause principali in Session Replay
Quando riproduci le sessioni che hanno portato ad un feedback tramite strumenti di VoC o ticket al contact center, lascia che il flusso di eventi in Session Replay indichi il punto in cui si verifica un errore tecnico e la causa principale. Con pochi clic, puoi quantificare quanti altri utenti stanno riscontrando lo stesso errore.
The North Face X Contentsquare
Sfruttare la CX per ottimizzare lo shopping natalizio
Ogni anno, a ottobre, The North Face lancia una Gift Guide online per aiutare gli acquirenti a orientarsi nella stagione dei regali. Essendo il principale evento retail dell'anno, il periodo che precede le feste natalizie è un'importante fonte di ricavi digitali per il brand, e il team non può permettersi di sbagliare.
Continua a leggere Guarda tutti i case study
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L'aspetto positivo di Contentsquare è che gli insight sono visivi ed estremamente facili da digerire. È particolarmente utile poter fornire al team creativo o di leadership un quadro chiaro dei punti dolenti e dei successi: aiuta a garantire un buy-in immediato e riduce significativamente i tempi di azione, consentendoci di non perdere potenziali vendite."
Lisa Skowrup
Senior Manager, Site Experience
The North Face
FAQ
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Il DEM si differenzia dal tradizionale monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) perché si concentra sull'esperienza dell'utente finale. Gli strumenti APM in genere raccolgono dati dall'interno di un'applicazione, come l'utilizzo della CPU, della memoria e delle query del database. Gli strumenti DEM, invece, raccolgono dati dall'esterno di un'applicazione, come i tempi di caricamento delle pagine, gli errori e i sondaggi sulla soddisfazione degli utenti. Questa differenza di prospettiva è importante perché permette alle soluzioni DEM di identificare problemi di prestazioni che non sarebbero visibili agli strumenti APM. Ad esempio, una soluzione DEM potrebbe identificare un problema di lentezza nel caricamento delle pagine, anche se l'utilizzo della CPU e della memoria dell'applicazione sono normali. Questo perché il tempo di caricamento lento della pagina influisce sull'esperienza dell'utente finale, anche se non influisce sulle prestazioni dell'applicazione stessa.
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Contentsquare rileva tutti i tipi di errori su siti e mobile app, come.:
- errori JavaScript
- errori API, compresi header e corpo della richiesta durante l'interazione
- errori della console
- messaggi di errore testuali personalizzati, ad esempio convalida del modulo, esaurimento scorte o “oops, qualcosa è andato storto”
- crash dell’app
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Errors analysis should be performed regularly, ideally on an ongoing basis. By monitoring and analyzing errors frequently, businesses can quickly identify and correct issues as they arise, preventing them from becoming major problems.