Entdecke, wie leistungsstark Frustration Scoring ist
Frustration Scoring
Bringe die gravierendsten Reibungspunkte ans Licht
Ermittle automatisch die größten Problembereiche, die Kunden dazu bringen, deiner Website den Rücken zu kehren. Stufe die Frustrationspunkte nach Auswirkungen ein und gehe der Sache mithilfe verbundener Use Cases auf den Grund. So verstehst du die Journeys, die zu diesen Problemen führen. Priorisiere basierend auf dem Business Impact, was neu gestaltet werden muss.
Wichtige Feature
- AI Insights
- Frustration Scoring
- Alerting and Trending
AI Insights
Ermittle automatisch die Bereiche der Website, die Besucher am meisten frustrieren
Es fehlt an Zeit oder Ressourcen? Lass KI-gestützte Insights die Arbeit für dich erledigen und Probleme aufdecken, die du ansonsten übersehen würdest.
Mit unserem intelligenten Scoring weißt du sofort ganz genau, worauf du deine Energie konzentrieren solltest, denn Probleme werden basierend auf ihren Auswirkungen auf das Erlebnis, die Conversions und den Umsatz eingestuft (z. B. Wutklicks, wiederholte Versuche, Formularfelder auszufüllen und Aufgaben durchzuführen, langsame Performance usw).
Frustration Scoring
Verbringe weniger Zeit mit Analysen und mehr Zeit mit der Entwicklung besserer Erlebnisse
Niemand hat die Zeit, ein Replay nach dem anderen abzuspielen. Spare Zeit und gib den aufschlussreichsten Replays, die du wirklich ansehen solltest, Vorrang.
Frustration Scoring priorisiert die Sitzungen, in denen User die meisten Reibungspunkte erlebten. So kannst du zum Kern der Sache kommen und Probleme ein für alle Mal beheben.
Alerting and Trending
Überwache Frustrationspunkte proaktiv
Beobachte die Tendenz von Nutzern, die verschiedene Level an Frustrationen erleben, um sicherzustellen, dass deine Optimierungsbemühungen erfolgreich sind. Lass dich warnen, wenn Frustrationen plötzlich ansteigen.
Bringe das Team zusammen, damit alle verstehen, warum etwas passiert – mithilfe kombinierter Analysen durch Session Replay, Error Analysis und Impact Quantification.
Die häufigsten Use Cases
- 01 Konzentriere dich auf die wichtigsten Probleme
- 02 Überprüfe A/B-Tests und neue Releases schneller
- 03 Steigere die betriebliche Effizienz
Bringe die schlimmsten Frustrationspunkte ans Licht, die deinem Unternehmen schaden, beginnend mit den gravierendsten
Kein Team hat die Zeit, jede Journey und alle Kunden zu beobachten. Lass Contentsquare die wichtigsten Reibungspunkte automatisch ermitteln – direkt, wenn sie auftreten.
Entwickle hochwertigere Produkte schneller, indem du Usability-Probleme sofort erkennst
Stelle mehr und qualitativ hochwertigere Releases bereit: Gib deinem Team die Möglichkeit, Usability-Probleme bei neuen User Experiences in dem Moment zu erkennen, in dem du sie launchst.
Skaliere dein Team mit KI
Spare Zeit und steigere den Impact des Teams, indem du falsch positive Fehler ausschließt und Bemühungen an den Stellen Priorität gibst, an denen Reibungspunkte der Customer Experience und den Conversions schaden.
Case Study
Frustration Scoring in Aktion
So senkte Harrods mithilfe umfassender Insights zum Nutzerverhalten die Warenkorb-Abbruchrate um 8 %
Ganze Story lesen Alle Case Studies anzeigen >>
"
Contentsquare gibt verschiedenen Teams und Nutzern bei Harrods die Möglichkeit, Customer-Experience-Analysen in ihren Alltag zu integrieren. Es ist jetzt ein wesentlicher Bestandteil unserer Website-Analysen und ich kann mir nicht vorstellen, für ein Unternehmen zu arbeiten, das kein Tool wie Contentsquare hat. Das ist ein Tool, ohne das ich nicht leben könnte."
Nick Clews
Digital Analytics Manager
Harrods
Häufig gestellte Fragen
-
User friction refers to any obstacle or difficulty that users encounter while interacting with a digital product or service, hindering the smooth flow of their experience.
-
User friction can lead to increased bounce rates, lower user engagement, and ultimately, reduced conversion rates, negatively affecting the overall success of a digital platform.
-
Examples include complex navigation, lengthy forms, slow loading times, unclear calls-to-action, and any element that hinders users from easily accomplishing their goals.
-
User friction can be identified through user testing, analytics, and feedback. Key metrics such as bounce rates, session duration, and conversion rates can help measure the level of friction.
-
Streamlining navigation, optimizing page speed, simplifying forms, providing clear instructions, and addressing user feedback are effective strategies to minimize user friction.
-
Prioritizing user friction reduction enhances user satisfaction, boosts customer loyalty, and increases the likelihood of users completing desired actions, ultimately contributing to business success.
-
Die Data-Science-Algorithmen von Contentsquare erkennen und zeigen Signale für Reibungspunkte für eine große Zahl an Verhaltensweisen an. Hierzu gehören z. B.:
- Wutklicks
- Mehrfache - Schaltflächeninteraktionen
- Mehrfache Feldinteraktionen
- Mehrfache Warenkorbbesuche ohne - Transaktionen
- Mehrfache erneute Besuche der Homepage
- Lange Ladezeiten
- Klicks auf „Zurück“ -
User-centered design focuses on creating products that meet users' needs and expectations. By addressing user friction, designers ensure a more seamless and enjoyable experience, aligning with the principles of user-centered design.
-
Frustration Scoring von Contentsquare ist kein großes schwarzes Loch. Du kannst mit einem Klick genau sehen, welche Frustrationspunkte erkannt wurden und wie sie zur Bewertung beitrugen. Verbesserungsmöglichkeiten werden nach Auswirkung eingestuft, damit du sie priorisieren kannst. Mit einem Klick kannst du exakt die Momente abspielen, in denen es zu Frustrationen kam. Der Event Stream von Session Replay hebt Frustrationen hervor, so wie sie auftreten.
-
Vernetzte Use Cases geben allen Teams die Möglichkeit, mit einem Klick datengestützte Entscheidungen zu treffen, um den gesamten Funnel und den Kundenlebenszyklus zu verbessern. Hierzu gehören Digital Experience Monitoring für das Erkennen und Beseitigen von Reibungspunkten ebenso wie Digital Experience Analytics für das proaktive Verbessern von Brand-Engagement und Conversions, während gleichzeitig mit Produktanalysen die Kundenbindung und der Customer Lifetime Value gesteigert werden.